迭代器

一、Python的数据结构

• 容器(container)、
• 可迭代对象(iterable)、
• 迭代器(iterator)、
• 生成器(generator)、
• 列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)

二、几个数据结构

• 1、容器(container)

  可以理解为一个盒子,用来装各种数据,主要包括以下几种数据结构:

  • list
  • set
  • dict
  • tuple
  • str

  容器常见的使用,判断一个元素是否包含在容器里面或者不包括,用in或者not in

  # list
  assert 2 in [1, 2, 3]
  assert 4 not in [1, 2, 3]
  # set
  assert 1 in {1, 2, 3}
  assert 4 not in {1, 2, 3}
  # tuple
  assert 1 in (1, 2, 3)
  assert 4 not in (1, 2, 3)
  # dict
  assert 'foo' in {'foo': '哈哈'}
  # str
  assert 'h' in 'hello'
  

• 2、可迭代对象(iterable)

  很多容器都是属于可迭代对象(需要改造下)

    list1 = [1, 2, 3, 4]
    str1 = 'hello word'
    dict1 = {'nane': '哈哈', 'gender': '男'}
    tup = (1, 2, 3, 4)
    set1 = {1, 2, 3, 4}
  
    # 使用iter把容器改改造成可迭代对象
    iter_list1 = iter(list1)
    print(type(iter_list1))
    # 迭代器不管是使用next()或者 __next__()都一样的
    print(next(iter_list1))
    print(iter_list1.__next__())
  
    # 使用__iter__()一样的可以把容器改为一个可迭代对象
    iter_str = str1.__iter__()
    print(iter_str.__next__())
  

• 3、迭代器(iterator)

  为什么要有迭代器呢？它是一个带状态的对象,他能再你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值 实现了__iter__和__next__()

  • 1、for..in遍历字典的原理

    dict1 = {'name': '哈哈', 'gender': '男', 'age': 20}
    
    for key in dict1:
        print('{0}--{1}'.format(key, dict1[key]))
    

    • 执行in后对象的dic.__iter()方法,得到一个迭代器对象iter_dic
    • 执行next(iter_dic)将得到的值赋值给key,然后执行循环体代码
    • 重复过程2,直到捕获到异常stopIteration,结束循环

三、判断是否可迭代对象

• 1、导包

  from collections import Iterable
  

• 2、测试

  print(isinstance([], Iterable))
  print(isinstance({}, Iterable))
  print(isinstance((), Iterable))
  print(isinstance('hello', Iterable))
  print(isinstance('100', Iterable))
  print(isinstance(100, Iterable))