单表的查询

由于查询条件比较多,也是比较常用的,因此单独一小章节来介绍

一、查询操作(功能会比较多)

• 1、根据id来查询,返回一个对象

  
  def test(request):
      result = StudentModal.objects.get(pk=1)
      # result = StudentModal.objects.get(name='哈哈')
      print(result.name)
      return HttpResponse('ok')
  

• 2、使用all()查询全部数据

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.all()
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 3、使用first()基于全部查询的数据中取第一个(同样也有last()函数)

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.all().first()
      return HttpResponse('ok')
  

• 4、由于使用all()查询的结果是QuerySet数据类型,类似list可以使用切片操作

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.all()[0]
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 5、使用filter(字段='值')函数过滤数据

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.filter(name='张三')
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 6、values()的使用,返回的是一个QuerySet类型,里面是字典

  上面我们没有使用values()的时候查询语句编译为SQL语句是select * from 表名使用values('字段1', '字段2'...),如果编译SQL语句是select 字段1,字段2...from 表

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.filter(name='张三').values('name', 'age')
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 7、values_list()的使用,返回的是一个QuerySet类型,里面是元祖

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.filter(name='张三').values_list('name', 'age')
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 8、使用order_by('排序字段')排序(默认是升序,也没有降序的)

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.all().order_by('age').values('name', 'age')
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 9、使用reverse()来降序排列数据

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.all().order_by('age').values('name', 'age').reverse()
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 10、使用distinct('字段')过滤重复字段

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.all().order_by('age').values('name', 'age').reverse().distinct('name')
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 11、count()计数

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.all().count()
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 12、first()和last()的使用,返回一个对象

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.first()
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 13、exclude()不包含

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.exclude(name='张三').values('name', 'age')
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

二、双下划线(__)的使用户

所谓的双下划线是指字段__属性

• 1、大于字段__gt与小于字段__lt

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.filter(age__gt=15, age__lt=100).values('name', 'age')
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 2、大于等于字段__gte与小于等于字段__lte的使用

• 3、包含字段__contains区分大小写

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.filter(name__contains='张').values('name', 'age')
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 4、包含字段__icontains不区分大小写

• 5、字段__in=[]的使用(只能是里面几个值)

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.exclude(age__in=[18, 20]).values('name', 'age')
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 6、字段__range=[]的使用,表示一个范围,注意与in区别

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.exclude(age__range=[20, 200]).values('name', 'age')
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 7、startswith以书面开头匹配

  def test(request):
      result = StudentModal.objects.filter(name__startswith='张').values('name', 'age')
      print(type(result))
      print(result)
      return HttpResponse('ok')
  

• 8、istartswith忽视大小写的开头匹配

• 9、endswith以什么结尾匹配
• 10、iendswith忽视大小写以结尾匹配